Основные группировки. Классификация и группировка в статистике

Стат. группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения стат. совокупности на части, или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Статистические группировки делятся на :

1) типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, соц.–эк. типы, однородные группы единиц (пример: группировка промышленных предприятий по формам собственности);

2) структурная группировка – происходит разделение однородной совок-ти на группы, характеризующие ее стр-ру по какому–либо варьирующему признаку;

3) аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи м/у изучаемыми явлениями и их признаками.

Всю совок-ть признаков можно разделить на 2 группы : факторные и результативные . Факторными называются признаки, под воздействием которых меняются результативные признаки. С возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает среднее значение результативного.

Особенности аналитической группировки: 1) в основу группировки кладется факторный признак; 2) каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

9.Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Классификация группировочных признаков :

По форме выражения: атрибутивные (профессия, образование); количественные (число работников, величина дохода): дискретные (целые числа), непрерывные (дробные);

По характеру колеблемости: альтернативные; имеющие множество количественных знаний (размер торговых площадей, фонд оплаты труда)

По роли, которые играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений: факторные (воздействующие на другие признаки); результативные (испытывают на себе влияние других). Выбор интервалов группировки: основным требованием является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности и качественной однородности.

Представительность выборки (репрезентативность) это когда состав отобранной для исследования части единиц совокупности наиболее полно отображает состав всей изучаемой совокупности. Интервалы бывают равнее и неравные. Величина равного интервала: i= , где n-кол-во групп. Неравные интервалы устанавливаются в случаях, когда колеблемость признака осуществляется неравномерно и в больших пределах. Интервалы бывают открытые (с одной границей – верхней или нижней); закрытые, имеющие нижние и верхние границы.

10. Статистические ряды распределения.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц совок-ти на группы по группиров признаку. Виды : 1.атрибутивный – это ряд, построенный по качественным признакам; 2.вариационный – образован по количественному признаку. Различают дискретные (признак принимает только целые значения) и интервальные (признак принимает в определенном интервале любые значения) вариационные ряды распределения. Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты. Варианта - отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда (в %). Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала. Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты. Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты (число значений, которые попали в интервал и все предшествующие).

Статистическая группировка – это разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

Выделение социально-экономических типов явлений;

Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

Выявление связи и зависимости между явлениями;

В соответствии с этими задачами различают следующие виды группировок:

1. Типологическая - расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений;

2. Структурная - группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам

3. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками.

Особенностями аналитической группировки является:

а) единицы группируются по факторному признаку;

б) каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Примеры видов группировок:

1. Типологические

Таблица 1

Распределение пенсионеров РФ по видам пенсионного обеспечения (на конец года, тыс. чел.)

Структурные

Таблица 2

Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов (в процентах)

Аналитические

Таблица 3

Распределение региона по численности занятых в экономике (данные условные)

Разновидностью типологической группировки является классификация.

Под классификацией в статистике понимается группировка явлений, каких-либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам (например, классификация экономики по секторам). Классификации используются в качестве национальных и международных стандартов в определенный промежуток времени.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака (основания группировки) .

Группировочный признак – это расчленение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Группировочный признак (основание группировки) делится на:

Количественный - число групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп;

Атрибутивный - число групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения по полу предполагает только две группы).

Если в основание группировки положен один признак, то группировка называется простой , если несколько, то – сложной (комбинационная и многомерная).

Комбинационные группировки строятся путем разбиения группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерные группировки формируются с помощью специальных алгоритмов, когда определяются скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка.

После того, как определено основание группировки, решается вопрос о количестве групп , на которые необходимо разбить изучаемую совокупность.

Число групп зависит от:

Задач исследования;

Группировочного признака;

Объёма совокупности;

Степени вариации группировочного признака.

Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения количества групп (группировка с равными интервалами) можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса .

Формула Стерджесса:

n =1+3,322 lgN

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует установить интервалы группировки.

Интервал группировки – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале.

Величина интервала (ширина) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Виды интервалов группировки бывают:

Равный - применяется в тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер (таблица 3.3);

Неравный - применяется в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные (таблица 3.2)

Открытый - это интервал, у которого указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя – у последнего (таблица 3.2)

Закрытый - это интервал, у которого имеются верхняя и нижняя границы (таблица 3.3)

При равных интервалах расчет величины интервала определяется по формуле:

h =(X max - X min )/ n (2)

где X max , X min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности соответственно.

При определении величины интервала группировки следует учитывать следующие правила:

если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), имеет один знак до запятой (например, 0,7; 0,58; 2,359), то полученное значение следует округлить до десятых (в приведенном примере это будут значения: 0,7; 0,6; 2,4);

если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 11,2; 23,385), то это значение следует округлить до целого числа (в указанном примере это будут значения: 11; 23);

если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), представляет собой трехзначное число (например, 123; 757), то это значение целесообразно округлить до ближайшего число, кратного 10 (в приведенном примере это будут значения: 120; 760);

если интервалы групп закрытые и основанием группировки служит непрерывный признак, то нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно» (например, если нижняя граница i - группы равна 50, а верхняя – 100, то единица совокупности со значением признака равным 100, попадет в группу i+1) (пример 3);

если значение признака совпадает с границами интервалов, то можно использовать открытые интервалы, введя слова «до», «менее» и «более» (таблица 3.2);

если в основании группировки лежит дискретный признак, то верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1-го интервала, увеличенной на 1.

Августа 1920 – День статистики РБ.

Статист. наблюдение

№1 Статистические наблюдение –это первая стадия любого статистического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе учет фактов о явлениях и процессах или сбор на основе этого учета массовых первичных статистических данных. Задачи статис. наблюдения: 1) обеспечение полноты информации об изучаемом явлении;2) получение достоверной информации;3) оперативность получения информации.

№2 Сбор первичного материала может быть организован 2 формами : 1) путем систематического получения от источников информации форм статис. отчетности;2) путем организации специального статис. обследования. Основными признаками разделения видов статис. наблюдения являются: 1) учет полноты охвата :

· сплошное- по всем единицам совокупности;

· не сплошное -по части единиц совокупности отобранных случайным образом(выборочное, способ основного массива, анкетный опрос, монографическое описание).

2) учет фактов по времени : текущая(постоянная) , периодическая, единовременная(эпизодическая).

№3 Программой статистических наблюдений называют систему, которой будут получены в результате разработки первичных данных и ответы на вопросы по регистрируемым получаемым признакам. Исходя из целей и задач конкретного статистического исследования разрабатывается как сама программа так и объект наблюдения. Объектом статис. наблюдения называют совокупность единиц, изучаемого массового явления о которых должны быть созданы статис. данные. Единицы совокупности и единицы наблюдения могут совпадать или не совпадать. Единица совокуп. - это первичный элемент объекта статис. наблюдения, являющейся носителем изучаемых признаков. Единица наблюдения - это первичная ячейка изучаемой совокупности, о которой получены изучаемые данные. После определения программы объекта единиц наблюдения составляются бланки (анкеты, формуляры) которые являются носителями пере чини вопросов на которые должны быть получены ответы. Носителями первичной стат. информации принята называть формулярами.

№4 Сбор статис. данных может осуществляться: 1) путем непосредственного учета фактов во время обсследования.2) на базе докумен. учета в момент совершения факта. 3) путем опроса людей.

Любое отклонение принято называть статис. погрешностью или ошибкой. С учетом причин возникновения различают: случайные ошибки регистрации, систематические ошибки регистрации, случайные ошибки представительности, систематические ошибки представительности. Накопленные стат. данные до их обработки подвергаются контролю : синтаксический, логический, арифметический.

Классификация и группировка в статистике

Классификация- это устойчивое разграничение объектов на основаниях их сходства и различиях по группам. Группировка- это разделение единиц совокупности по существенным признакам с целью выделения качественно-однородных типов-явлений и характеристики состава совокупности или взаимосвязи в изменении варирующих признаков. В отличии от классификации группировка производится только для целей данного стат. исследования. Метод группировки является одним из основных методов изучения массовых явлений., так как он представляет обработанный статис. материал для последующего изучения закономерностей явлений. Задачи методов группировок разделение всей совокупности на качественно однородные группы; характеристика структуры изучаемого явления(состав); характеристика взаимосвязей между изменяющими признаками.

№2 Основные виды группировок : 1)типологическая группировка - обеспечивает разграничение массового явления на качественно однородные группы. 2) структурная группировка – обеспечивает более глубокое изучение структуры однотипных явлений, а также позволяет выявить зависимости изучаемых признаков.3) аналитическая группировка предназначена для взаимосвязи и закономерностей между явлениями и процессами. При исследовании взаимосвязей признаки принято разделять на: факторные и результативные. В статистических исследованиях кроме основных групп применяются и другие: в зависимости от количества учитываемых при группировке признаков различают – простую группировку (по 1 признаку) и сложную (2 и более признака). При сложных группировках необходимо учитывать требования представительности каждой из групп, то есть количество единиц в каждой группе должно быть таким, чтобы показать характерные черты групп. Вторичная группировка -в этом случаи группы подвергаются не единице совокупности, а уже имеющейся группировки. Динамические группировки- позволяют изучать изменение соотношений между группами в различные периоды времени.

№3 По своему содержанию признаки различаются: на количественные, атрибутивные (не имеющие количественное выражения) . Разновидность атрибутивных признаков являются альтернативные признаки. Единица совокупности может иметь или не иметь

1)определение количества групп . при атрибутивных признаках количество групп определяется довольно просто. При этом учитываются задачи статис. исследования и представительность групп. При количественном признаке количество групп определяется по формуле:n= 1+ 3,222 lgN, 2) определение интервала группировок это разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе различают группировки: с равными интервалами и с неравными интервалами(равнонаполненые интервалы, величина интервала меняется по арифметической прогрессии)

3)установление набора показателей которые будут характеризовать каждую из выделенных групп.

Система показателей - это набор взаимосвязанных показателей позволяющих характеризовать изучаемые явления с необходимой полнотой. Вывод: таким образом метод группировок в статистике предусматривает выявление группировочных признаков, определение количества групп, установление интервалов группировки, а также установление для каждой группировки набора показателей которым она должна характеризоваться.

Статистическая сводка

№1 Статистическая сводка – это научная обработка первичных статистических материалов для характеристики изучаемой совокупности обобщающими показателями. От количества группировки и сводки зависит обоснованность получаемых обобщающих характеристик и правильность выводов. Сводка может быть: простая – предусматривает суммирование показателей по изучаемых признаках и получении итогов по всем единицам совокупности; групповая - предусматривает сначала распределение единиц изучаемой совокупности по группам, затем суммирование значения признаков по этим группам и в целом по всей совокупности.

№2 программа сводки разработана с учетом целей и задач статистических исследования,а также с учетом форм организации сводки и техники обработки. Элементы программы сводки: статистическая группировка; обоснование набора или системы показателей и методов их расчета, характеристика отдельной группы и совокупности в целом; подсчет групп и общих итогов; оформление конечных результатов сводки в с татистических таблицах.

№3 Ряды распределения. Для выполнения обработки статистических данных изучаемые единицы систематизируются по некоторым признакам. Результатом этой систематизации принято называть рядами распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому- либо признаку, в зависимости от форм признаков различают: 1) атрибутивные, 2) количественные которые могут быть дискретными (известные в каждой точке) и интервальные. Элементами рядов распределения являются варианты (значения) и численность единиц совокупности по группам. численное значение единиц совокупности может выражаться абсолютными величинами (частотами) или относительными (частностями) . простейшим методом анализа рядов распределения является их графическое изображение.

· Полигон распределение – графическое изображение дискретных рядов распределения в виде фигуры, состоящей из ломаной и первого и последнего перпендикуляров. По оси ох- ранжированные значения варирующего признака, по оу- величина частот.

· Гистограмма – это графическое изображение интервальных рядов распределения, по оси ох- величина интервала, оу- частота.

· Кумулятор (кумулятивная кривая) это графическое изображение по накопленным частотам

· Огива- э то графическое изображение накопленных частот, при катором по оси ох- частоты, оу- откладываются значения признака

©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-26

Основой статистической группировки является группиро- вочный признак - признак, по которому происходит разделение единиц совокупности на отдельные группы. От выбора группировочного признака полностью зависит правильность построения всей группировки. В качестве основания группировки необходимо использовать наиболее существенные признаки, имеющие четкое теоретическое обоснование. Группировочный признак должен в полной мере передавать специфику исследуемых социально-экономических явлений и процессов (рис. 3.2).

Рис. 3.2.

Основанием группировки могут служить две различные по форме выражения группы признаков - атрибутивные и количественные. Первые передают качественное состояние единицы наблюдения, вторые - количественное, числовое. Например, группировка населения по национальности является атрибутивной, по возрасту - количественной.

Статистическая группировка может быть разделена на виды но ряду характерных признаков: решаемые задачи, число группировочных признаков и отношения между ними, состояние исходных данных (рис. 3.3).

По решаемым задачам группировки делятся на типологические, структурные и аналитические. Особым видом является ряд распределения.

Типологическая группировка - это вид статистической группировки, в процессе которой происходит разделение разнородной совокупности на однородные группы с целью выявления типов социально-экономических явлений и процессов. Типологические группировки позволяют детально изучить процесс развития искомого явления или процесса, оценить силу воздействия различных факторов на изменения в его состоянии. К примеру, все население может быть разделено на возрастные группы: дети, молодежь, лица зрелого возраста, пожилые люди и т.п. Однако конкретные числовые характеристики, определяющие рамки каждой группы, со временем нередко меняются, создавая возможность принадлежности одной единицы наблюдения к различным типам.

Структурная группировка - это вид статистической группировки, в процессе которой происходит разделение однородной совокупности на однородные группы с целью выявления структуры социально-экономических явлений и процессов. Например, структура населения может быть изучена но национальности и месту проживания, оценена по концентрации живущих на той или иной территории, а анализ группировки за ряд лет позволит охарактеризовать структурные сдвиги по исследуемому признаку.

Аналитическая группировка - это вид статистической группировки, выявляющей зависимости между взаимодействующими признаками.

Статистическая теория разделяет признаки по функциям, выполняемым во взаимосвязи, на факторные и результативные. Факторный признак - это признак, под воздействием которого меняется другой признак - результативный.

Основой такой группировки является признак-фактор, по результативному признаку подсчитывается его среднее значение в каждой из выделенных групп. Сравнение изменений значений обоих признаков характеризует связь между ними. Если с увеличением значения факторного признака увеличивается значение результативного, то говорят о прямой связи между признаками, в противном случае - об обратной.

При исследовании воздействия на результат нескольких факторов строится многофакторная группировка. Ее задача заключается в выделении профилирующего факторного признака, оказывающего наибольшее влияние на результат.

По числу группировочных признаков различают простую и сложную группировки. В основу простой группировки кладется один группировочный признак, в основу сложной - два признака и более. В свою очередь сложная группировка может быть комбинационной или многомерной. Основание комбинационной группировки составляют от двух до четырех группировочных признаков, многомерной - любое число признаков свыше четырех.

Сложная группировка обеспечивает возможность детального изучения единицы наблюдения сразу по нескольким признакам. Основным правилом построения всех сложных группировок является первичное разделение единиц совокупности на группы но одному признаку, затем - на подгруппы по другому признаку и т.д. Предпочтительно первичное разделение на группы по атрибутивным признакам, вторичное - по количественным. Необходимым условием построения сложной группировки является большое число наблюдений для достижения достаточного количества единиц в каждой из подгрупп. В противном случае присутствует риск получения малообоснованных результатов.

По отношению между признаками сложные группировки бывают иерархические и неиерархические. При иерархической группировке значения второго признака определяются областью значений первого. При неиерархической группировке значения второго признака не зависят от значений первого.

В процессе экономико-статистического исследования нередко возникает необходимость анализа и сравнения общественных явлений и процессов в конкретных территориальных границах. Для этого используется пространственная группировка - группировка, основанная на географическом признаке.

Группировка может быть построена по взаимоисключающему характеру признака, т.е. по признаку, которым одни единицы совокупности обладают, а другие - нет. В теории статистики такой признак называется альтернативным. Типичным примером является группировка населения по полу.

Виды группировок классифицируются:

По типу группировочных признаков:

* факторные - признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков;

* результативные - признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.

По способу построения:

* простая - группировка, в которой группы образованы только по одному признаку;

* комбинационная - группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

По характеру построения:

* первичные - непосредственная группировка данных статистического наблюдения;

* вторичные - перегруппировка ранее сгруппированных данных.

По характеру решаемых задач:

* типологические - разделение всей совокупности на качественно однородные группы - выделение социально-экономических типов (например, группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности);

* структурные - характеризуют структуру явления и структурных сдвигов (например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам);

* аналитические - изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления (например, группировка предприятий определённой отрасли экономики по уровню производительности труда).

Следует отметить, что данная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку на практике они применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;

Выбираются группировочные признаки;

Устанавливаются границы интервалов;

Группировка оформляется в таблицу, выделенные группы объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения этой группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий - по формам собственности и др.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учётом величины изучаемых признаков. При этом очень важно установить интервал группировки, где изменение границ интервалов группировочного признака в разных условиях называется специализацией интервалов группировочного признака.

Иногда условия формирования типов приводят к различиям в их описании. Таким образом, изменение круга группировочных признаков при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией группировочных признаков.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.

Этот метод группировки позволяет избавиться от чрезмерного дробления совокупности. Но при этом мы должны определить, какие типы должны быть выделены, по каким признакам, какими должны быть границы интервалов. К тому же число группировочных признаков ограничено двумя-тремя. Однако, если объект исследования хорошо изучен, то этот метод может дать хорошие результаты.

В любом случае правильность проведения типологической группировки требует проверки. С этой целью рассчитываются сводные показатели по группам, если различие между группами незначительно, то схема группировки должна быть пересмотрена - схожие группы могут быть объединены, изменены границы интервалов и т.д.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Они используются для изучения строения изучаемой совокупности. Структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака. На основе такой группировки можно изучать динамику структуры совокупности.

С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарных группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации, если в её основание положен существенный признак.

На практике структурная группировка встречается довольно часто, однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

В торговле и сфере быта встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления, причём один из признаков рассматривается как результат, а другой - как фактор. Из них можно выделить следующие:

1. Когда фактором выступает количественный признак, а результативным - качественный (например, стаж работы и квалификация продавца).

2. Когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным является количественный (например, квалификация продавцов и производительность их труда).

3. Когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (например, категории работников торговли и их образование).

4. Когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком (например, производительность труда и заработная плата).

Комбинированные группировки - это образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определённой последовательности.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и др.).

Для изучения влияния нескольких факторов на результат проводится многофакторная аналитическая группировка. Она строится как комбинационная группировка по признакам-факторам, в которой для каждой подгруппы рассчитывается среднее значение результативного признака.

Многофакторная аналитическая группировка - очень гибкий приём изучения связей. Она позволяет уловить, как определяется влияние факторов на результат с изменением условий. Однако этот метод имеет минус - дробление совокупности, в результате чего выделяются подгруппы с малым числом единиц. Но, не смотря на это, он является уникальным.

Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и надёжные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

Пример группировок в официальной статистики Беларуси:

1. Данные статистики населения выделяются в следующие группировки по:

Численности населения по областям и г.Минску,

Численности мужчин и женщин по областям и г. Минску,

Удельному весу основных возрастных групп в численности населения,

Итогам миграции населения по областям и г. Минску и др.;

2. Трудовых ресурсов и занятости:

Трудовым ресурсам по областям и г. Минску,

Численности экономически активного населения и уровню экономической активности,

Численности экономически активного населения по полу,

Численности занятого населения по отраслям экономики в городах, поселках городского типа и сельских населенных пунктах,

Среднесписочной численностиь работников организаций по отраслям промышленностии и др.;

3. Безработици и трудоустройства:

Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите, по возрастным группам, областям и г. Минску,

Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости

и социальной защите, по уровню образования, областям и г. Минску.,

Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите, по причинам увольнения с работы и по их последнему занятию и др.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассматривает взаимосвязи и соотношения между ними. В результате группировки выделяют социально-экономические типы как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений; существенных черт, общих для множества единичных явлений.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в их типов, рассматривает взаимосвязи и соотношения между ними.